توسط : معرفی AgentFlux و چالش های محرمانگی در امور مالی درون زنجیره ای
Axelar اخیراً AgentFlux را به عنوان یک چارچوب متنباز معرفی کرد که امکان اجرای ایجنت های هوش مصنوعی را به صورت محلی فراهم می کند. هدف اصلی AgentFlux محافظت از داده های حساس مانند کلیدهای خصوصی و استراتژی های معاملاتی است تا مؤسسات بتوانند بدون ارسال اطلاعات محرمانه به سرویس های ابری، از اتوماسیون هوشمند استفاده کنند. این رویکرد مخصوصاً برای بازیگران نهادی که به دنبال ورود به امور مالی درون زنجیره ای هستند ولی نسبت به ریسک های حفظ حریم خصوصی نگرانند، اهمیت زیادی دارد.
چرا اجرای محلی مدل ها مهم است؟
بسیاری از ایجنت های فعلی برای تصمیم گیری درباره فراخوانی ابزارهای بلاکچینی به مدل های ابری متکی هستند. این موضوع می تواند به طور ناخواسته اطلاعات حساس را افشا کند. AgentFlux با جدا کردن فرایندها به دو مدل تخصصی — یکی برای انتخاب ابزار مناسب و دیگری برای تولید آرگومان های اجرایی— سعی در کاهش این ریسک دارد. گزارش تیم Axelar نشان می دهد که این ساختار در آزمون های معیار دقت فراخوانی ابزار را تا 46٪ افزایش داده است و مدل های محلی را به عملکرد مدل های ابری نزدیکتر می کند.
معماری و نوآوری های فنی AgentFlux
معماری AgentFlux بر اصل تفکیک وظایف استوار است؛ به جای یک مدل بزرگ که همه تصمیمات را می گیرد، دو مدل کوچک تر و تخصصی نقش های جداگانه ای دارند. این تقسیم کار هم بار محاسباتی را کاهش می دهد و هم فرصت بهتر برای حفظ محرمانگی و کنترل داخلی فراهم می آورد. به این ترتیب، مؤسسات می توانند الگوریتم های تحلیلگر ریسک، پایش تقلب و اجرای تراکنش را به صورت خصوصی اجرا کنند و تنها نتایج ضروری را با سیستم های خارجی به اشتراک بگذارند.
مزایای عملی برای مؤسسات مالی
Sergey Gorbunov، یکی از بنیانگذاران Axelar، در مصاحبه با CoinDesk اشاره کرد که AgentFlux می تواند در دو زمینه کلیدی مفید باشد: محافظت از استراتژی های معاملاتی بسیار اختصاصی و اجرای تحلیل های زنجیره ای حساس مانند گزارش های مالیاتی یا تحقیقات تقلب. اجرای محلی این عملیات به مؤسسات امکان می دهد تا اثر انگشت های مشکوک یا الگوهای تقلب را بدون افشای داده های پایه ای به سرویس های ابری ارسال کنند.
نقش AgentFlux در استراتژی چندزنجیره ای Axelar
تیم Axelar AgentFlux را در چارچوب استراتژی گسترده تر خود برای فراهم آوردن درگاه به امور مالی درون زنجیره ای قرار داده است. هدف این است که زیرساختی فراهم شود تا مؤسسات بتوانند دارایی ها و داده ها را میان بلاکچین های مختلف از طریق یک نقطه اتصال جابجا کنند. در چنین سناریویی، یک ایجنت واحد می تواند ریسک کلی را مشاهده، میزان قرارگیری در معرض را ارزیابی و تراکنش ها را در چند اکوسیستم مختلف اجرا کند؛ قابلیتی که تیم Axelar آن را شرط لازم برای پذیرش نهادی می داند.
نمونه های کاربردی و سناریوهای عملی
در عمل، AgentFlux می تواند در اتوماسیون استراتژی های معاملاتی پیچیده، پایش رفتار مشکوک در مجموعه حساب ها، و تحلیل تراکنش های مرتبط با گزارش های مالیاتی به کار رود. به عنوان مثال، مؤسسه ای که قصد دارد شاخص های ریسک را در چند زنجیره مانیتور کند می تواند ایجنت های محلی را برای جمع آوری و پردازش داده ها بدون خروج اطلاعات حساس از شبکه خود به کار گیرد. این منعطف بودن کاربرد، AgentFlux را به گزینه ای جذاب برای شرکت هایی تبدیل می کند که هم به عملکرد بالا و هم به حفظ محرمانگی نیاز دارند.
پیچیدگی ها و ملاحظات حقوقی و فنی
اگرچه اجرای مدل ها به صورت محلی مزایای آشکاری دارد، اما پیاده سازی آن برای سازمان ها می تواند چالش های فنی و عملیاتی نیز به همراه داشته باشد؛ از جمله نیاز به زیرساخت های محاسباتی محلی، مدیریت بهروزرسانی مدل ها و تضمین امنیت در لایه های مختلف. علاوه بر این، مسائل حقوقی و انطباق با مقررات ممکن است بر نحوه استفاده از این فناوری تاثیر بگذارد. بنابراین سازمان ها باید بین مزایا و هزینه های پیاده سازی تعادل برقرار کنند.
چشم انداز پذیرش نهادی
AgentFlux با ارائه چارچوبی که حفظ محرمانگی را در اولویت قرار می دهد، شانس پذیرش بیش تر در میان مؤسسات مالی را افزایش می دهد. امکان دیدن وضعیت ریسک و اجرای تراکنش در چند زنجیره از یک نقطه کنترل واحد، به ویژه در کنار زیرساخت های مولتی چین مانند Axelar، می تواند یک مزیت عملی برای شرکت های بزرگ باشد که به دنبال گسترش حضور خود در فضای بلاکچین هستند.
برای آشنایی بیشتر با زیرساخت های مولتی چین و نقش آنها در امور مالی درون زنجیره ای می توانید به بخش بلاکچین مراجعه کنید. همچنین تحلیل های مرتبط با جنبه های فنی و تیمی پروژه ها در تحلیل بنیادی مجموعه مقالات مفیدی ارائه می دهند.
جمع بندی
AgentFlux نمونه ای از حرکت به سمت اجرای محلی هوش مصنوعی در اکوسیستم بلاکچین است که با تمرکز بر محرمانگی و دقت در فراخوانی ابزارها طراحی شده است. این چارچوب می تواند به مؤسسات اجازه دهد تا از مزایای اتوماسیون هوشمند بهره مند شوند بی آنکه امنیت داده های حساس خود را به خطر بیندازند. ترکیب AgentFlux با رویکردهای چندزنجیره ای Axelar چشم اندازی جذاب برای توسعه امور مالی درون زنجیره ای فراهم می کند که احتمالاً در سال های آینده نفوذ بیشتری در میان بازیگران نهادی خواهد داشت.
