توسط : همکاری CNN با Kalshi برای استفاده از داده های بازار پیش بینی
شبکه خبری CNN توافقی را با پلتفرم پیشروی Kalshi امضا کرده است تا داده های زمان واقعی بازار پیش بینی را به جریان برنامه ها و گزارش های خود وارد کند. این همکاری به شبکه امکان می دهد تا احتمال های ضمنی بازار را در تحلیل های روی آنتن و تولید گرافیک ها نشان دهد و یک تیکر زنده برای نمایش شانس های استخراج شده از بازار در بخش های مرتبط راه اندازی کند.
چرا داده های بازار پیش بینی برای روزنامه نگاری اهمیت دارد
داده های بازار پیش بینی بازتابی از انتظارات شرکت کنندگان بازار است و می تواند به عنوان یک نقطه داده تکمیلی برای سنجش احتمال وقوع رویدادهای سیاسی، اقتصادی یا فرهنگی عمل کند. CNN این داده ها را به عنوان منبعی تکمیلی در کنار نظرسنجی ها و سایر آمارها به کار خواهد گرفت تا دید واقع بینانه تری نسبت به تغییر انتظارات عمومی ارائه دهد.
نقش هری انتن در ادغام داده ها
هری انتن، تحلیلگر ارشد داده در CNN که تخصص او در گزارشگری مبتنی بر نظرسنجی و احتمال است، رهبری فرایند ادغام این داده ها را بر عهده خواهد داشت. طبق اعلام Kalshi، انتن از احتمال های بازار به عنوان یک داده مکمل بهره خواهد برد تا پوشش رویدادهای سیاسی و فرهنگی را تقویت کند.
جزئیات همکاری و کاربردها
- دسترسی زمان واقعی: تیم های تحریریه، داده و تولید CNN به فیدهای زمان واقعی Kalshi دسترسی خواهند داشت تا گرافیک ها و روایت های خبری را ساده تر و سریع تر تولید کنند.
- تیکر زنده: شبکه قصد دارد یک تیکر زنده نمایشگر شانس های بازار را در بخش های مرتبط پخش کند تا بینندگان تغییرات لحظه ای انتظارات بازار را مشاهده کنند.
- پشتیبانی از تولید خبر: داده های Kalshi به تهیه کنندگان امکان می دهد روندهای در حال تغییر در سیاست های ایالات متحده و دیگر حلقه های خبری مهم را بهتر رصد کنند.
این همکاری نشان دهنده افزایش علاقه رسانه های آمریکایی به پیش بینی مبتنی بر بازار است؛ رویکردی که برخی آن را مکمل و چک تعادل برای نظرسنجی ها می دانند. Kalshi اخیرا دور سرمایه گذاری 1 میلیارد دلاری را به پایان رسانده که ارزش این بازار پیش بینی را 11 میلیارد دلار برآورد کرده است.
پیامدها برای مخاطبان و رسانه ها
ورود داده های بازار پیش بینی به استودیوهای خبری می تواند چند پیامد مهم داشته باشد: افزایش شفافیت در نمایش انتظارات عمومی، فراهم شدن داده های زمان واقعی برای تحلیلگران و ایجاد فاصله بین گزارشگری سنتی و تحلیل مبتنی بر بازار. با این حال، کارشناسان هشدار می دهند که این داده ها باید در کنار منابع دیگر و با لحاظ کردن محدودیت های نمونه گیری بازار تفسیر شوند.
منابع بیشتر و دسترسی
برای درک بهتر فناوری و زیرساخت داده ای پشت این نوع پیش بینی ها می توانید به مطالب مرتبط در بخش بلاک چین سایت ما مراجعه کنید: بخش بلاک چین دیجکس. همچنین بررسی تاثیر انتظارات بازار بر روندهای خبری و احساسات اجتماعی را در دسته تحلیل احساسات دنبال کنید: تحلیل احساسات در دیجکس.
برای اطلاعات رسمی و شرح خدمات Kalshi به سایت رسمی این پلتفرم مراجعه کنید: Kalshi.
جمع بندی
همکاری CNN و Kalshi نمونه ای از پیوستن ابزارهای بازار محور به روزنامه نگاری معاصر است. استفاده مسئولانه از داده های بازار پیش بینی می تواند ابزاری قدرتمند برای افزایش دقت پیش بینی رویدادها و ارائه تصویر بهتر از تغییر انتظارات عمومی باشد، به شرطی که این داده ها همراه با سایر منابع معتبر تحلیل شوند و به عنوان تنها مبنای قضاوت به کار نروند.
